指紋鎖指紋識別基本原理，值得您閱讀

          歐索爾指紋鎖指紋特征的基本原理 

    1)首先，由生物識別傳感器采集指紋，并對指紋原始圖像進行預處理，得到一個清晰的指紋圖像。其中，指紋圖像的分割對一些光學儀器采集到的指紋，分割相對容易，而對一些電容傳感器采集到的指紋圖像，分割則比較困難。

    2)然后，運用指紋算法提取指紋圖像最具代表性的一些特征建立指紋的數字表示(即特征數據)。這是一種單方向的轉換，即只能從指紋圖像轉換成特征數據，而不能從特征數據轉換成指紋圖像，因而更安全。另外，特征文件存儲的是從指紋圖像上找到的“細節點”，即指紋紋路的分叉點或末梢點，這些數據通常稱為模板。

     3)用戶注冊后，模板被保存在設備的安全存儲中，大概會占據1KB的存儲空間。

     4)待用戶使用設備并輸入指紋時，設備運用算法將獲取的當前指紋與注冊模板進行對比，經過計算得出相似度。

     5)根據算法預設的閾值，判定指紋是否匹配，然后決定是否允許通過認證。若相似度高于預設閾值，則通過認證;若相似度低于預設閾值，則認證失敗。

     6)到第五步基本已經完成指紋識別，假指紋識別技術是對指紋識別技術的又一補充

       歐索爾指紋鎖指紋特征的基本概念 

        在介紹指紋識別的誤差過濾之前，我們還是很有必要搞清楚一些關于指紋特征的基本概念的。

指紋紋路并不是連續的、平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或轉折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為“特征點”。特征點提供了指紋唯一性的確認信息，其中最典型的是終結點和分叉點，這也是指紋識別算法一般會選擇提取的特征點，其它的還包括分歧點、孤立點、環點、短紋等。歐索爾指紋鎖價格實惠，值得您擁有